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一种基于神经网络二次优化的二类水体大气校正方法

类别 : 发明专利        专利号 : 201410010428.4

所属区域:中国内地

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专利名称:一种基于神经网络二次优化的二类水体大气校正方法 专利号:201410010428.4 去官网验证 所属区域:中国内地 专利状态:已下证书
所属行业:物理-测量;测试

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用途:申报项目、实际应用


技术领域: 本发明涉及的是遥感影像数据处理技术领域,具体涉及一种基于神经网络二次优化的二类水体大气校正方法。


专利说明:针对现有技术上存在的不足,本发明目的是在于提供一种基于神经网络二次优化的二类水体大气校正方法,针对二类水体,克服其暗像元难以选取的缺点,构建一种神经网络模型,建立一种优化算法,准确估算大气对卫星传感器获取信息的影响;为了提高估算精度,从影像直接提取参数参与优化过程,使得大气校正结果与数据获取时刻的大气条件更加接近。



本发明公开了一种基于神经网络二次优化的二类水体大气校正方法,它涉及遥感影像数据处理技术领域。其步骤为:对所获取的高光谱影像提取其几何信息、波长信息以及550nm处气溶胶光学厚度初值τ5500;将前述提取的参数输入神经网络模型,模拟输出大气漫射透过率t以及总贡献ρpath;利用近红外波段的离水反射率ρw(NIR),连同t、ρpath,模拟出表观反射率ρtoasin;将ρtoasim与从影像中提取的真实表观反射率ρtoames进行光谱优化,最终得到最优解τ550opt、Ropt、nopt;将τ550opt带入神经网络模型中,得到所有高光谱波段的大气漫射透过率topt以及大气分子和气溶胶的总贡献ρpathopt;结合影像上真实表观反射率ρtoames,估算高光谱影像的离水反射率。本发明提高了模型的实用性,减少输入参数的同时提高了估算精度。

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